Готовые шаблоны для ms access: где скачать?

Сравнение Access и Excel

Какие же преимущества имеют БД перед другими хранилищами информации, например, электронными таблицами, текстовыми редакторами и так далее? Для сравнения лучше всего подходят база данных Access и электронные таблицы Excel. Такой выбор обусловлен тем, что оба приложения входят в один пакет и применяются для хранения данных. Access – это, по сути, бесплатная база данных, идущая бонусом к текстовому редактору Word и таблицам Excel.

Итак, первая проблема Excel – это отсутствие контроля правильности вводимой информации. В строках таблицы иногда встречаются повторяемые данные, и любая опечатка приведет к ошибке при их группировке. В Excel нельзя задавать правила ввода определенной информации. Например, если требуется ввести ИНН из 12 цифр, то Excel не забьет тревогу, если оператор введет лишний знак.

В Access можно гибко настроить ограничения на вводимую информацию. Также в Access она вводится один раз. Если какие-то данные могут повторяться, они выносятся в отдельную таблицу, которую потом можно связать с другими таблицами. Такой подход резко снижает вероятность ошибок, связанных с вводом информации.

Количество строк в Excel не может превышать 65536, в Access же количество записей вообще не ограничено. Существует только лимит на общий размер файла – не более 2Гб.

В Excel есть встроенные средства по сортировке, фильтрации информации, созданию сводных таблиц и диаграмм, но они меркнут перед возможностями языка структурированных запросов (SQL) – главного инструмента для выборки и сортировки данных в любой СУБД.

Очевидно, база данных – это более подходящее место для хранения информации, чем таблицы Excel. Оптимальным решением будет создание базы данных для хранения информации, а анализ и вычисления следует проводить в электронных таблицах – оба этих приложения позволяют свободно обмениваться всей введенной информацией.

Часть 2. Добавление элемента управления DataGrid

Прежде чем приступить к работе с данными клиента, необходимо добавить элемент управления пользовательского интерфейса для вывода этих клиентов. Для этого мы будем использовать готовый элемент управления раддатагрид стороннего производителя. пакет Telerik. UI. for. UniversalWindowsPlatform NuGet уже включен в этот проект. Давайте добавим сетку в наш проект.

1. Откройте виевс\кустомерлистпаже.ксамл из Обозреватель решений. Добавьте следующую строку кода в тег страницы , чтобы объявить сопоставление с пространством имен Telerik, содержащим сетку данных.

2. Под панелью команд в главной релативепанел представления добавьте элемент управления раддатагрид с некоторыми базовыми параметрами конфигурации:

3. Вы добавили сетку данных, но для ее вывода нужны данные. Добавьте в него следующие строки кода:

   Теперь, когда вы определили источник данных для вывода, раддатагрид будет выполнять большую часть логики пользовательского интерфейса. Однако при запуске проекта данные на экране по-прежнему не отображаются. Это обусловлено тем, что ViewModel еще не загружает его.

О языке SQL

SQL — это язык программирования для разработки баз данных. Можно сказать, что это основа всего. Когда только компьютеры появились в продаже, некоторые организации начали переводить базу клиентов в электронный вид. И, естественно, программ таких не было, чтобы создавать базы данных.

Тогда на помощь приходил язык программирования SQL. Вообще, он разрабатывался еще в 1986 году, но массово его начали применять только с 2008 года. Создавать и работать с базами данных на чистом языке SQL довольно-таки неудобно. Весь этот процесс происходит через командную строку, выводится база там же.

Для упрощения создания баз данных появились программы, которые имеют графический интерфейс и практически сами создают запросы на SQL языке. То есть пользователь ничего руками не пишет, лишь создает при помощи функции Drag and drop. Но хочется отметить, что изучение этого языка просто необходимо при разработке больших баз данных. Вы должны понимать, как все это работает, как делаются запросы и прочее.

Иерархические

Иерархия — это когда есть вышестоящий, а есть его подчинённые, кто ниже. У них могут быть свои подчинённые и так далее. Мы уже касались такой модели, когда говорили про деревья и бустинг.

В такой базе данных сразу видно, к чему относятся записи, где они лежат и как до них добраться. Самый простой пример такой базы данных — хранение файлов и папок на компьютере:

Видно, что на диске C: есть много папок: Dropbox, eSupport, GDrive и все те, которые не поместились на экране.

Внутри папки GDrive есть ###_Inbox и #_Альбатрос, а внутри #_Альбатроса — десятки других папок. Если мы посмотрим на скриншот, то увидим, то должностная инструкция бухгалтера лежит с остальными файлами внутри папки Должностные и охрана труда, которая лежит внутри папки Инструкции.

Иерархическая база данных знает, кто кому подчиняется, и поэтому может быстро находить нужную информацию. Но такие базы можно организовать только в том случае, когда у вас есть чёткое разделение в данных, что главнее, а что ему подчиняется.

Типы баз данных: что дальше

В 2011 году Мэтью Аслетт первым использовал термин NewSQL . Это относится к новейшему поколению решений для хранения данных: те, которые сочетают в себе масштабируемость NoSQL с ACID-соответствием реляционных баз данных. ACID означает атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность — самые важные принципы хранения данных. Один из способов получить лучшее из обоих миров — избавиться от идеала общего назначения и попытаться идеально справиться с одной задачей — например, MemSQL имеет дело именно с кластерной аналитикой.

Согласно The Economist , данные — это новое масло, поэтому вполне естественно, что выбор типов баз данных постоянно растёт. Хотя реляционные базы данных по-прежнему наиболее популярны, для разных случаев требуются разные инструменты. Мы надеемся, что наше подробное руководство пролило некоторый свет на эту тему — в конце концов, понимание различных типов баз данных помогает сделать лучший выбор.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).

Достоинства

• Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
• Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
• GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
• Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.

Недостатки

• Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
• Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

Структура нового фреймворка

Фреймворк заточен на быстрое создание интерфейсов для СУБД. Он состоит из нескольких частей (модулей). Некоторые могут использоваться отдельно, некоторые — только совместно с остальными.

Модуль core содержит механизмы описания моделей, взаимодействия объектов (записей) данных между собой, механизмы описания запросов к базе данных. Модуль core обращается к источникам данных через модуль backend.

Модуль backend — это прослойка между модулем core и базой (источником) данных. В качестве источника данных может выступать как непосредственно сервер баз данных, вроде SQL, так и прослойка для доступа к моделям других фреймворков, таких как Django или Sequelize.

Модуль model-ui отвечает за генерацию интерфейса: он визуализирует данные, предоставляемые модулем core, используя элементы управления, предоставляемые модулем ui.

Модуль ui содержит базовые элементы управления, которые используются модулем model-ui при генерации интерфейса. Эти элементы могут использоваться также и независимо от фреймворка.

Модуль windows-manager управляет контейнерами для отображения пользовательских интерфейсов. В зависимости от типа windows-manager приложения можно разворачивать как на компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Взаимодействие интерфейса и данных

Во фреймворке большое внимание уделено взаимодействию записей (объектов) между собой. При изменении записи на форме она автоматически обновляется в списке

При изменении записи на форме она автоматически обновляется в списке.

Если же запись одновременно редактируется с разных компьютеров, то у пользователя появляется предупреждение.

В интерфейсе фреймворка также реализован механизм сортировки строк зависимых записей (если это предусмотрено моделью и модулем backend).

Приведенные примеры элементов интерфейса лишь малая часть из того, что заложено во фреймворке. Более детальное описание всех элементов и принципов работы интерфейса — тема для отдельных статей. Так же стоит повториться, что приводимые примеры интерфейсов не навязываются, а лишь предлагаются как основа и могут настраиваться по усмотрению разработчика.

Типы баз данных

Есть много разных типов баз данных. Лучшая база данных для конкретной организации зависит от того, как организация намеревается использовать данные.

• Реляционные базы данных. Реляционные базы данных стали доминирующими в 1980-х годах. Элементы в реляционной базе данных организованы как набор таблиц со столбцами и строками. Технология реляционных баз данных обеспечивает наиболее эффективный и гибкий способ доступа к структурированной информации.
• Объектно-ориентированные базы данных. Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена ​​в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании.
• Распределенные базы данных. Распределенная база данных состоит из двух или более файлов, расположенных на разных сайтах. База данных может храниться на нескольких компьютерах, находиться в одном физическом месте или разбросана по разным сетям.
• Хранилища данных. Централизованное хранилище данных, хранилище данных — это тип базы данных, специально разработанный для быстрого запроса и анализа.
• Базы данных NoSQL. NoSQL, или нереляционная база данных, позволяет хранить и обрабатывать неструктурированные и полуструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, которая определяет, как должны быть составлены все данные, вставленные в базу данных). Базы данных NoSQL становились популярными по мере того, как веб-приложения становились все более распространенными и сложными.
• Графовые базы данных. База данных графов хранит данные в терминах сущностей и отношений между сущностями.
• Базы данных OLTP. База данных OLTP — это быстрая аналитическая база данных, предназначенная для большого количества транзакций, выполняемых несколькими пользователями.

Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для очень конкретных научных, финансовых или других функций. Помимо различных типов баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и значительные достижения, такие как облачные технологии и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из последних баз данных включают:

• Базы данных с открытым исходным кодом (OpenSource). Система баз данных с открытым исходным кодом — это система с открытым исходным кодом; такие базы данных могут быть базами данных SQL или NoSQL.
• Облачные базы данных (Cloud Database). Облачная база данных — это набор структурированных или неструктурированных данных, который хранится на частной, общедоступной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционные и база данных как услуга (DBaaS). В случае DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком услуг.
• Многомодельная база данных. Мультимодельные базы данных объединяют различные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную часть. Это означает, что они могут поддерживать различные типы данных.
• База данных Документов / JSON. Базы данных документов, разработанные для хранения, извлечения и управления документально-ориентированной информацией, представляют собой современный способ хранения данных в формате JSON, а не в строках и столбцах.
• Автономные базы данных. Новейший и самый революционный тип базы данных, автономные базы данных (также известные как автономные базы данных) являются облачными и используют машинное обучение для автоматизации настройки базы данных, обеспечения безопасности, резервного копирования, обновления и других рутинных задач управления, традиционно выполняемых администраторами баз данных.

Виды баз данных

1. Фактографическая – содержит краткую информацию об объектах некоторой системы в строго фиксированном формате;
2. Документальная – содержит документы самого разного типа: текстовые, графические, звуковые, мультимедийные;
3. Распределённая – база данных, разные части которой хранятся на различных компьютерах, объединённых в сеть;
4. Централизованная – база данных, хранящихся на одном компьютере;
5. Реляционная – база данных с табличной организацией данных;
6. Неструктурированная (NoSQL) — база данных, в которой делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности за счёт атомарности (англ. atomicity) и согласованности данных, но не имеющих четкой (реляционной) структуры.

Одно из основных свойств БД – независимость данных от программы, использующих эти данные. Работа с базой данных требует решения различных задач, основные из них следующие:

• создание базы;
• запись данных в базу;
• корректировка данных;
• выборка данных из базы по запросам пользователя.

Задачи этого списка называются стандартными.

Следующее понятие, связанное с базой данных: программа для работы с базой данных – это программа, которая обеспечивает решение требуемого комплекса задач. Любая подобная программа должна уметь решать все задачи стандартного набора.

База данных в разных системах имеет различную структуру.

В ПВЭМ обычно используются реляционные БД – в таких базах файл является по структуре таблицей. В ней столбцы называются полями, строки – записями.

В БД содержатся банные некоторого множества объктов. Каждая запись содержит данные одного объекта. Каждая такая БД определяется именем файла, списком полей, шириной полей. Например, БД Школа (Ученик, Класс, Адрес).

Примером БД может служить расписание движения поездов или автобусов. Здесь каждая строчка – запись отражает данные строго одного объекта. База включает поля: номер рейса, маршрута следования, время отправления и т.д.

Классическим примером БД является и телефонный справочник. Запрос к базе данных – это предписание, указывающее, какие данные пользователь желает получить из базы.

Некоторые запросы могут представлять собой серьёзную задачу, для решения которой потребляется составлять сложную программу. Например, запрос к базе – автобусному расписанию: определить разницу в среднем интервале отправления автобусов из Ростова в Таганрог и из Ростова в Шахты.

Объекты для работы с базами данных

Для создания приложения, позволяющего просматривать и редактировать базы данных, нам потребуется три звена:

• набор данных
• источник данных
• визуальные элементы управления

В нашем случае эта триада реализуется в виде:

• Table
• DataSource
• DBGrid

Table подключается непосредственно к таблице в базе данных. Для этого нужно установить псевдоним базы в свойстве DataBaseName и имя таблицы в свойстве TableName, а затем активизировать связь: свойство .

Однако, поскольку Table является невизуальным компонентом, хотя связь с базой и установлена, пользователь не в состоянии увидеть какие – либо данные. Поэтому необходимо добавить визуальные компоненты, отображающие эти данные. В нашем случае это сетка DBGrid. Сетка сама по себе «не знает», какие данные ей нужно отображать, её нужно подключить к Table, что и делается через компонент – посредник .

А зачем нужен компонент – посредник? Почему бы сразу не подключаться к Table?

Допустим, несколько визуальных компонентов – таблица, поля ввода и т.п. подключены к таблице. А нам нужно быстро переключить их все на другую подобную таблицу. С DataSource это сделать несложно — достаточно просто поменять свойство t, а вот без пришлось бы менять указатели у каждого компонента.

Приложения баз данных – нить, связывающая БД и пользователя:

БД => набор данных –=> источник данных => визуальные компоненты => пользователь

Набор данных:

• Table(таблица, навигационный доступ)
• Query(запрос, реляционный доступ)

Визуальные компоненты:

• Сетки DBGrid, DBCtrlGrid
• Навигатор DBNavigator
• Всяческие аналоги Lable, Editи т.д.
• Компоненты подстановки

Как найти человека по номеру телефона

В первую очередь попробуйте найти человека по телефону с помощью поисковых систем, взяв запрос в кавычки (например, «89501234567«). Поисковик выдаст ссылки на сайты, которые содержат именно этот набор цифр. Таким способом можно найти ссылки на страницы человека, на которой и указан этот мобильный телефон. Пробуйте вводить разные варианты номера – с пробелами и без, с цифрой 8 или +7.

Также попробуйте ввести номер телефона в строку поиска любой социальной сети. Если пользователь, который вас интересует, указал номер телефона в своем профиле, у вас получится найти его. Так вы сможете узнать другие интересующие вас данные об этом человеке.

Еще один способ найти человека по телефону – мессенджеры Viber или WhatsApp. При регистрации и создании нового аккаунта они обязательно требуют указать номер телефона. Именно это поможет вам узнать номер неизвестного абонента.

Сначала поместите его в свою телефонную книжку на телефоне. Затем откройте WhatsApp и нажмите на значок нового чата в правом нижнем углу – там вы сможете выбрать интересующий вас контакт. В Viber нужно зайти в настройки, нажать «Добавить контакт», и туда уже вводить номер телефона. Так вы найдете профиль нужного человека, его статус, а иногда даже фотографию.

Найти по номеру телефона можно также в Instagram. Для этого перейдите в свой профиль, нажмите кнопку в правом верхнем углу, выберите «Настройки», затем «Приглашайте друзей и подписывайтесь на них». Здесь вы можете выбрать вкладку «Подписаться на контакты», и разрешить доступ к вашей телефонной книге, в которую уже забит контакт загадочного человека. Готово – теперь вы можете выбрать его в списке (если у него есть Instagram) и увидеть его фотографии.

Достоинства документных баз

• Позволяют хранить объекты с разной структурой.
• Могут отображать почти все структуры данных, включая объекты на основе ООП, списки и словари, используя старый добрый JSON.
• Несмотря на то, что NoSQL не схематичны по своей природе, они часто поддерживают проверку схемы. Это значит, что вы можете сделать коллекцию со схемой. Эта схема не будет простой, как таблица: это будет JSON схема со специфическими полями.
• Запросы к NoSQL очень быстрые — каждая запись независима и, следовательно, время запроса не зависит от размера базы. По той же причине эта БД поддерживает параллельность.
• В NoSQL масштабирование БД осуществляется добавлением компьютеров и распределением данных между ними, этот метод называется горизонтальное масштабирование. Оно позволяет автоматически добавлять ресурсы к БД, когда нам нужно, не провоцируя простои.

Как выбрать программы для ведения клиентской базы

Чтобы выбрать программу для ведения КБ, сформулируйте цель — для чего вы будете ее использовать?

• Если вам нужно внести контактные данные клиента — подойдет таблица.
• Если же речь идет о более сложной системе, которая позволяет отслеживать действия нескольких отделов и видеть, как они взаимодействуют с клиентами — подключайте CRM.

Далее разберите варианты данных, которые вы будете заносить в систему — количество полей и профилей. Если ваш список превышает 100 контактов — лучше подключить CRM, так как в таблице вы легко можете запутаться в похожих фамилиях или названиях организаций.

И, наконец, посмотрите на функционал CRM — одни подходят для ведения розничных продаж, другие — для оптовых клиентов, третьи специализируются на телефонных продажах, у четвертых нет встроенных интеграций и так далее. Проанализируйте, какой именно функционал вам нужен. А чтобы было проще, у каждой CRM есть тестовый период, благодаря которому вы сможете детально ознакомиться с ее возможностями.

ИТАК, ПОЛЬЗОВАТЕЛИ МОГУТ:

• Действия с другими пользователями:

  • Подписываться друг на друга
  • Переписываться друг с другом

• Действия со списками:

  • Добавлять фильмы в список «Буду смотреть»
  • Отправлять фильмы в список «Просмотрено»
  • Создавать свои собственные списки фильмов (например, сохраняя свои поисковые запросы: «хочу все китайские дорамы про вампиров, вышедшие после 2000» или совсем просто – «мои любимые сериалы отобранные мной вручную»)
  • Подписываться на списки других пользователей
  • Подписываться на конкретный жанр (чтобы получать уведомления о выходе нового триллера, например)
  • Подписываться на ключевые слова – это что-то вроде меток (хочу узнавать, когда чему-то поставят метку «лакорн»)

• Выражать свое мнение:

  • Выставлять фильму рейтинг
  • Писать отзывы на фильмы
  • Лайкать/дизлайкать отзывы других пользователей
  • Лайкать/дизлайкать указанный жанр фильма (ведь часто бывает, что заявленный, например, триллер в фильме так и не наступает)
  • Предлагать свой вариант жанра (из списка существующих)
  • Проставлять фильму ключевые слова/метки (новые или из списка уже добавленных),
  • Лайкать/дизлайкать метки, поставленные другими пользователями

Лайки/дизлайки позволяют вычислять в списках фильмов те, которые по мнению пользователей наиболее ярко выражают жанр или тему (по метке). В сочетании с возможностями разных подписок такое выражение мнения сильно облегчает подбор рекомендаций для конкретного пользователя и подбор похожих фильмов.

Для демонстрации работы скриптов с помощью сервиса filldb.info были сформированы абсолютно бессмысленные данные

Редакторы баз данных

Рабочая база данных задаётся функцией PHP mysql_select_db. После удачного выбора рабочей базы, Вам ничто не должно помешать отправлять серверу запросы SQL с помощью функции mysql_query.

Надеемся, теперь Вам будет несложно более детально разобраться в работе с базой данных из PHP.

Подключение по SSH

Сразу уточним, что говорим не о возможности туннелирования запросов поверх подключения по протоколу SSH, а об обычном подключении к серверу баз данных из командной строки «Shell». Например, команда, которая помогает подключиться к серверу базы и сделать восстановление базы из дампа:

localhost — хост сервера базы данных, username — логин пользователя базы данных, databasename — название базы данных, которую следует восстановить, vashmaster.sql — файл с дампом базы данных.

Программа «PhpMyAdmin» для работы с MySql

PhpMyAdmin — одна из популярных программ, написанная на PHP специально для работы с базой данных MySql через веб-интерфейс.

Программа PhpMyAdmin значительно упрощает администрирование базы данных, позволяет делать все основные операции:

• Создавать базы данных
• Создавать и редактировать таблицы
• Выполнять запросы SQL
• Экспортировать данные на сервер.
• Импортировать данные с сервера в разные форматы
• Создавать бекап базы данных
• Чинить, оптимизировать таблицы базы данных и многое другое.

Скачать PhpMyAdmin можно с официального сайта проекта.

Пожалуй, на этом закончим. Вот мы и рассказали вкратце, что такое база данных «MySql», где её скачать и как следует с ней работать.

Делайте качественные и удобные сайты!

Ещё рекомендуем прочитать:

Миграция в облако

Часто возникает вопрос, как перенести БД в облако. Мы разработали сценарии миграции данных на облачную инфраструктуру с использованием технологий Microsoft Mirroring и Always On Availability Groups, Oracle Data Guard, Oracle Golden Gate, Oracle Dbvision. Миграция включает в себя:

• Анализ с выбором методов решения задачи.
• Исследование на готовность системы.
• Рекомендации по подготовки системы.
• Составление детального плана.
• Тестирование процедуры миграции.
• Актуализацию результатов.
• Тестирование перед запуском в эксплуатацию.
• Финальную миграцию.
• Сопровождение постмиграционного периода.
• Решение проблемных вопросов.
• Контроль качества на всех этапах работ.
• Учет всех требований по простою системы, методик и оформления миграционных процедур.

Сколько это стоит?

Закономерный вопрос. Давайте посчитаем. Ежемесячная стоимость сервиса формируется, исходя из конфигурации сервера и размера размещенных на нем баз данных. Активно развивая пул облачных услуг, сегодня мы предлагаем сервисы дешевле, чем зарубежные игроки, а стабильные рублевые цены гарантируют независимость от колебания курса валют. Вот примеры конфигураций сервиса.

Вариант 1. Функциональное тестирование на СУБД PostgreSQL для разработчиков конфигурации «1С: Зарплата и кадры», эксплуатируемой в сети автосервисов.

Вариант 2. Пример расчета стоимости сервиса БД MS SQL для ERP MS Axapta эксплуатируемой в сети магазинов детских игрушек.

Вариант 3. Пример расчета стоимости сервиса БД Oracle для системы поддержки туристического бизнеса используемой туристическим оператором и его агентствами.

У нас на сайте можно рассчитать стоимость услуги с помощью .

7 лучших инструментов для работы с базами данных на Маках

Вот краткий обзор на некоторые лучшие бесплатные инструменты с открытым исходным кодом для работы с базами данных на Маках. В этот список я также добавил несколько личных инструментов для работы с базами данных.

1. SQLite

Код SQLite является общедоступным, что делает его бесплатным для коммерческого или частного использования. Эта система управления реляционными базами данных является одним из самых популярных движков баз данных и имеет, буквально миллиард развертываний (установок). SQLite известна своей надёжностью и международной командой разработчиков, работающих полный день. На веб-сайте SQLite есть документация, а также поддержка на базе форума, для ответов на технические вопросы.

2. POSTGRESQL

Эта популярная система баз данных с открытым исходным кодом является объектно-реляционной базой данных. POSTGRESQL имеет активное сообщество, которое предоставляет пользователям поддержку и документацию.  Также проводятся мероприятия POSTGRESQL и группы пользователей, которые предоставляют дополнительные возможности для обучения. У этой базы данных хорошая репутация.  Она часто обновляется и пытается соответствовать стандартам SQL, до тех пор, пока соответствие не приведёт к плохой архитектуре.

3. MongoDB

MongoDB — это ведущая база данных типа NoSQL с миллионами пользователей. Имеет лицензию GNU AGPL v3.0 от Free Software Foundation, поэтому она с открытым исходным кодом. Однако, как вариант, компания также предлагает коммерческие лицензии для MongoDB.  MongoDB имеет зашифрованный механизм хранения. Руководство пользователя для MongoDB поставляется в соответствии с лицензией Creative Commons. У этой популярной базы данных есть группы пользователей, документы, и другие типы поддержки.

Если вам интересно узнать больше о MongoDB, вы можете найти этот урок полезным:

MongoDB Полнотекстовый поиск в MongoDB Ashish Trivedi

4. CouchDB

CouchDB — это программное обеспечение с открытым исходным кодом с активным сообществом, которое предоставляет документацию и другие руководства для пользователей. Есть даже полезные чаты CouchDB, доступные через сеть IRC Freenode и Slack. Это NoSQL (нереляционная) база данных, которая использует JSN для хранения данных. Это база данных с одним узлом, которая, при необходимости, может быть обновлена до кластера. Вы можете хранить данные на своих серверах или в облаке.

5. FoundationDB

FoundationDB — это база данных NoSQL, известная своей надёжностью, приобретённая Apple несколько лет назад. В апреле 2018 года она стала открытым программным обеспечением. Распределённые системы — это одна из идей данного приложения для баз данных. Тут используется много-модельная методология хранения данных, которая имеет возможность хранить различные типы информации в одной базе данных.  FoundationDB уже имеет активное сообщество пользователей, а также онлайн-документацию. Вероятно, мы увидим больше применений этой базы данных в будущем.

6. Airtable

Airtable описывает своё программное обеспечение как «часть таблицы, часть базы данных». Если вы ищете удобное приложение для работы с базами данных, это может вам подойти.  Airtable предлагает бесплатную и премиальную версию программного обеспечения. Бесплатная версия довольно мощная, позволяющая создавать неограниченные базы до 1200 записей на базе.  Бесплатная версия также включает в себя богатство типов полей. Существует множество отображений, в том числе: сетка, календарь, форма, канбан и галерея.  Кроме того, есть взаимодействие и комментирование в режиме реального времени. Если вы хотите попробовать эту базу данных, то на это стоит посмотреть. Если ваш бизнес небольшой или только начинается, бесплатная версия может вам может вполне хватить.

7. LibreOffice Base

База LibreOffice фактически является интерфейсом (front-end) базы данных, но её стоит включить в этот список, потому что она бесплатна, обслуживается The Document Foundation.  Для некоторых предприятий это может быть именно то, что они ищут. База LibreOffice опирается на множество популярных движков базы данных, таких как MySQL / MariaDB, MS Access и PostGresSQL. Плюс, она включает механизм реляционной базы данных HSQL. Если вы уже используете LibreOffice, вам понравится тот факт, что она хорошо интегрируется с другими инструментами LibreOffice.

Что такое программа для ведения клиентской базы

Клиентская база, или КБ — это вид базы данных, где содержатся сведения о каждом клиенте компании. В нее попадают люди, которые могли обратиться в фирму, чтобы уточнить детали сотрудничества или оформить заказ.

Данные, которые хранятся в клиентской базе

Общая информация

• ФИО или наименование предприятия.
• Контакты пользователя или организации — телефон, email, соцсети и мессенджеры.
• Реквизиты.
• Адрес.
• Дата рождения.
• Должность.
• Сайт организации.

Специальные данные

• Условия сделки.
• Способы связи с клиентом — телефонные звонки, сообщения, переписка по электронной почте, личные встречи.
• Особенности приобретения товара — как была оформлена оплата, какой способ логистики был выбран, какие именно документы для этого потребовались.
• Этапы общения с клиентом — были ли проблемы при оформлении заявки, с какими трудностями столкнулся пользователь, какие положительные и отрицательные эмоции он испытал.

Информация из КБ помогает составить портрет клиента и его карту взаимодействия с брендом.

Программа для ведения клиентской базы — это сервис, который автоматизирует учет данных КБ. Вся информация заносится в определенные ячейки, формируя таким образом профиль клиента.

Компания может использовать автоматизированные способы переноса данных — CRM-системы, или вводить информацию вручную — Excel. В первом случае вы приобретаете готовый продукт, во втором нужно создать автоматизированную систему — подготовить документ для работы с клиентской базой.

• Хранить информацию.
• Анализировать перспективы развития — оценка рынка и лояльности клиентов.
• Вести учет сделок.
• Прогнозировать поведение клиентов — зная их действия, боли и желания, можно найти составить план дальнейшей работы — повторные продажи.
• Создавать индивидуальные предложения.
• Анализировать другие сегменты рынка для расширения организации. Клиенты часто интересуются сопутствующими товарами — например, можно ли купить к матрасу основание кровати.

Сохранение строки подключения

Когда приложение пытается открыть подключение к базе данных, оно должно иметь доступ к строке подключения. Чтобы не вводить строку вручную в каждой форме, сохраните строку в файле App.config в проекте и создайте метод, возвращающий строку при вызове метода из любой формы в приложении.

Строку подключения можно найти, щелкнув правой кнопкой мыши подключение данных о продажах в Обозреватель сервера и выбрав Свойства. Найдите свойство ConnectionString , а затем с помощью клавиш CTRL + A, CTRL + C выберите и скопируйте строку в буфер обмена.

1. если вы используете C#, в обозреватель решений разверните узел свойства в проекте, а затем откройте файл Параметры. Settings .
   если вы используете Visual Basic, в обозреватель решений выберите пункт показывать все файлы, разверните узел My Project , а затем откройте файл Параметры. Settings .

2. В столбце имя введите .

3. В списке тип выберите (строка подключения).

4. В списке область выберите приложение.

5. В столбце значение введите строку подключения (без кавычек), а затем сохраните изменения.

Примечание

В реальных приложениях строку подключения следует хранить безопасно, как описано в разделе строки подключения и файлы конфигурации.