22 полезных примера кода на python

Синтаксис питона

Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.

• Конец строки обозначает завершение инструкции. Не нужно специально обозначать точкой с запятой или какими — то другими символами;
• Для того, чтобы отделить вложенные блоки друг от друга, используется отступ при помощи табуляции. Как правило, это четыре пробела;
• Основная инструкция заканчивается двоеточием. После нее под строкой располагается вложенная инструкция или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.

Побитовые

Их также называют бинарными операторами, и они работают только с целыми числами. Значения операндов преобразуются в двоичные, а затем операция выполняется для каждого бита. Наконец, значение преобразуется обратно в десятичное и возвращается.

В Python 6 побитовых операторов.

• : Побитовый оператор И;
• | : Побитовый оператор ИЛИ;
• ^: Побитовый оператор XOR;
• ~: Оператор дополнения двоичных единиц;
• <<: оператор двоичного сдвига влево;
• >>: оператор двоичного сдвига вправо.

x = 10  # 1010
y = 4  #  0100

print(f'Binary AND = {x  y}')
print(f'Binary OR = {x | y}')
print(f'Binary XOR = {x ^ y}')
print(f'Binary Ones Complement = {~x}')
print(f'Binary Left Shift by 2 = {x << 2}')
print(f'Binary Right Shift by 3 = {x >> 3}')

Вывод:

Binary AND = 0
Binary OR = 14
Binary XOR = 14
Binary Ones Complement = -11
Binary Left Shift by 2 = 40
Binary Right Shift by 3 = 1

Ответы на вопросы читателей

Насколько сложно выучить Python? Азы Питона изучаются достаточно просто. Чтобы стать экспертом и высококлассным специалистом потребуется практика и решение реальных задач. Быстро выучить можно, было бы желание.

Какие программы можно создавать, овладев Питоном? Перечень программ органичен лишь фантазией. Разработчики создают порталы и многофункциональные сайты, парсеры, менеджеры баз данных, системы управления ресурсами, чат-боты, программные интерфейсы, сервисы анализа данных, графические оболочки.

Сколько времени потребуется на изучение Питона? Стандартных временных рамок не существует. Однако уже через 1-2 месяца при интенсивной самостоятельной работе с языком можно создавать простые парсеры, небольшие игры, автоматизаторы рутинных задач. А вообще, есть правило 10 тыс. часов – именно столько времени практики потребуется, чтобы посчитать себя специалистом хорошего уровня.

Есть ли слабые стороны у Питона? У любого языка программирования они имеются. Во-первых, скорость работы несколько ниже, чем у компилируемых языков (С++, Java), но ее обычно хватает. Во-вторых, работа с 3d-графикой ограничена. В-третьих, отсутствует проверка типа переменной в момент компиляции.

Какая зарплата у Python-разработчика начинающего уровня? В зависимости от региона она варьируется, но даже Junior-разработчик вполне может рассчитывать на 30-50 тыс. руб. в первые месяцы работы. По мере роста количества навыков лимиты повышаются в разы, а то и десятки раз.

Как лучше учить Python? В наше время методик обучения бесчисленное количество: видеокурсы, книги, игровые платформы, буткампы и пр. Поэтому можно выбрать тот способ, что подходит именно вам. Главное помнить: постоянная практика закрепляет пройденный материал. Простая зубрежка материала не даст никаких видимых результатов.

Где можно посмотреть задачи для новичков, простые проекты? Чтобы попрактиковаться в навыках, необходимо решать разные задачи и сравнивать результаты с другими программистами. Для этого подойдут следующие ресурсы: https://www.codingame.com/, https://www.codewars.com/, https://www.hackerrank.com/. Здесь имеются задания для специалистов любого уровня.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

Операторы сравнения Python

Они используются, чтобы сопоставить операнды друг с другом и понять, они равны, или какое-то из них большее, или меньшее. 

Рассмотрим существующие операторы сравнения.

Равно (==). Как и говорилось выше, этот оператор выглядит несколько иначе, чем оператор присваивания. Выглядит он, как два математических знака «равно», стоящих вместе. Он проверяет равенство двух операндов, и в случае соблюдения этого критерия возвращает значение «истина».

Не равно (!=). Также отличается от аналогичного арифметического знака в математике. Противоположный по значению оператор. Возвращает истину, если указанный выше критерий не соблюдается. 

Больше, чем (>) и меньше, чем (<). Операторы, аналогичные таковым в математике. 

Больше или равно (>=) и меньше или равно (<=). Аналоги соответствующих операторов в математике с несколько иным описанием.

Приведем сводную таблицу со значениями и примерами использования этих операторов.

Язык программирования Python

Последнее обновление: 06.11.2020

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов.
Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных.
Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

  Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт
  на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют
  два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС
  при наличии интерпретатора

• Автоматическое управление памяти

• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его
легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был
признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени
поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить
квалифицированную помощь специалистов.

Установка Python

По нажатию на кнопку будет загружен соответствующей текущей ОС установщик Python.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.9 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.9 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути,
по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет
файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.9.

Вперед

Сколько зарабатывают разработчики на Python

По данным блога «Хабр.Карьеры», медианная зарплата Python-разработчика во втором полугодии 2019 года — 115 тысяч рублей. А теперь оценим по уровню специалиста:

• джуниор получает в среднем 54 тысячи рублей;
• мидл — около 100 тысяч;
• сеньор — примерно 160 тысяч. Фактически встречаются разработчики и с окладом 300 тысяч;
• тимлид — в районе 195 тысяч. 

Как видите, зарплата по мере роста квалификации увеличивается почти в четыре раза. 

 

Data Science, машинное обучение и искусственный интеллект развиваются очень активно. Неотъемлемая часть этих отраслей — как раз Python и специалисты, владеющие им. К слову, коронакризис слабо затронул это направление, волатильность здесь небольшая.

Для первого знакомства с Python мы проводим бесплатный интенсив. А освоить язык до уровня middle-специалиста поможет факультет Python-разработки GeekBrains. По итогам обучения вы откроете для себя все сферы, где применяют Python: научитесь создавать клиент-серверные, прототипировать мобильные приложения, понимать алгоритмы и основы структур данных, проектировать архитектуру программных проектов, работать с Git. А также получите массу других навыков и умений, необходимых для успешной работы программистом.Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Функция enumerate

Встроенная функция enumerate возвращает индекс элемента и сам элемент последовательности в качестве кортежа. Вот общий формат функции enumerate:

В данном формате последовательность – это итерируемая последовательность, т.е. список, кортеж, диапазон или строковые данные. Функция enumerate возвращает ленивый объект-последовательность, который нужно вычислить, чтобы увидеть результат.

Например, в приведенном ниже интерактивном сеансе показано применение этой функции к списку букв. В результате ее выполнения будет получена ленивая последовательность со списком кортежей, где каждый кортеж представляет собой индекс и значение буквы.

В строке 2 применена функция , которая преобразовывает ленивую последовательность в список. Функция enumerate также позволяет применять заданную функцию к каждому элементу последовательности с учетом индекса:

Функция в строке 1 переводит строковое значение второго элемента кортежа в верхний регистр и присоединяет к нему преобразованное в строковый тип значение первого элемента. Здесь – это кортеж, в котором – это индекс элемента, и – строковое значение элемента.

Сложно ли научиться программировать на «питоне»

Порог вхождения достаточно низкий, особенно для тех начинающих разработчиков, кто знает английский на базовом уровне. Начать практиковаться в несложных скриптах на Python можно почти сразу.

Вот пример программы на разных языках программирования, которая выводит на экран фразу «Hello World».

Java:

public class Example {
  public static void main(String args) {
    System.out.println("Hello World!");
  }
}

C++:

#include <iostream>
 
int main() {
  std::cout << "Hello World!";
  return ;
}

Python:

print "Hi there"

В последнем случае код максимально простой, его сразу поймёт даже человек без технического бэкграунда. Конечно, не все программы выглядят настолько просто — более сложные проекты состоят из сотен и тысяч строк кода. Но «питон» — более простой для понимания язык программирования, чем многие другие.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

This is the ninth maintenance release of Python 3.8

Note: The release you’re looking at is Python 3.8.9, a bugfix release for the legacy 3.8 series. Python 3.9 is now the latest feature release series of Python 3. Get the latest release of 3.9.x here.

3.8.9 is an expedited release which includes a number of security fixes and is recommended to all users:

• bpo-43631: high-severity CVE-2021-3449 and CVE-2021-3450 were published for OpenSSL, it’s been upgraded to 1.1.1k in CI, and macOS and Windows installers.
• bpo-42988: CVE-2021-3426: Remove the getfile feature of the pydoc module which could be abused to read arbitrary files on the disk (directory traversal vulnerability). Moreover, even source code of Python modules can contain sensitive data like passwords. Vulnerability reported by David Schwörer.
• bpo-43285: ftplib no longer trusts the IP address value returned from the server in response to the PASV command by default. This prevents a malicious FTP server from using the response to probe IPv4 address and port combinations on the client network. Code that requires the former vulnerable behavior may set a trust_server_pasv_ipv4_address attribute on their ftplib.FTP instances to True to re-enable it.
• bpo-43439: Add audit hooks for gc.get_objects(), gc.get_referrers() and gc.get_referents(). Patch by Pablo Galindo.

Функция map

При написании программы очень часто возникает задача, которая состоит в том, чтобы применить специальную функцию для всех элементов в последовательности. В функциональном программировании она называется отображением от англ. map.

Встроенная в Python функция – это функция более высокого порядка, которая предназначена для выполнения именно такой задачи. Она позволяет обрабатывать одну или несколько последовательностей с использованием заданной функции. Вот общий формат функции :

В данном формате функция – это ссылка на стандартную функцию либо лямбда-функция, и последовательности – это одна или несколько отделенных запятыми итерируемых последовательностей, т.е. списки, кортежи, диапазоны или строковые данные.

В приведенном выше интерактивном сеансе в строках 1 и 2 двум переменным, seq и seq2, присваиваются две итерируемые последовательности. В строке 3 переменной result присваивается результат применения функции map, в которую в качестве аргументов были переданы ранее определенная лямбда-функция и две последовательности

Обратите внимание, что функция map возвращает объект-последовательность map, о чем говорит строка 5. Особенность объекта-последовательности map состоит в том он может предоставлять свои элементы, только когда они требуются, используя ленивые вычисления

Ленивые вычисления – это стратегия вычисления, согласно которой вычисления следует откладывать до тех пор, пока не понадобится их результат. Программистам часто приходится обрабатывать последовательности, состоящие из десятков тысяч и даже миллионов элементов. Хранить их в оперативной памяти, когда в определенный момент нужен всего один элемент, не имеет никакого смысла. Ленивые вычисления позволяют генерировать ленивые последовательности, которые при обращении к ним предоставляют следующий элемент последовательности. Чтобы показать ленивую последовательность, в данном случае результат работы примера, необходимо эту последовательность «вычислить». В строке 6 объект map вычисляется во время преобразования в список.

Числа и арифметика в Python

Мы уже видели пример переменной, содержащей число выше:

«Число» — неформальное название для такого рода вещей, но если мы хотим быть более техническими, мы можем спросить Python, как он описывает тип вещи, которым является :

Здесь — сокращение от integer. Есть еще один вид чисел, с которым мы часто сталкиваемся в Python:

— это число с плавающей точкой, которое очень полезно для представления таких вещей, как вес или пропорции.

— еще одна встроенная функция, которую мы встречаем (после ), и ее следует запомнить. Очень полезно иметь возможность спросить Python «к какому типу вещей относиться это?».

Естественное желание действий с числами — выполнять арифметические операции. Мы видели оператор для сложения и оператор для умножения. Python также покрывает остальные основные кнопки вашего калькулятора:

Оператор	Название	Описание
	Сложение	Сумма и
	Вычитание	Разница и
	Умножение	Произведение и
	Истинное деление	Частное и
	Деление с округлением	Частное и , без дробных частей
	Модуль	Целочисленный остаток от деления на
	Возведение в степень	в степени
	Отрицание	Противоположное к

Одно интересное наблюдение заключается в том, что, в то время как ваш калькулятор, вероятно, имеет только одну кнопку для деления, Python может выполнять два вида. «Истинное деление» — это именно то, что делает ваш калькулятор:

Это всегда дает нам .

Оператор дает результат, который округляется вниз до целого числа.

Вы можете придумать, где это будет полезно?

Порядок действий

В арифметике, которую мы изучали в школе, есть соглашения о порядке, в котором выполняются операции. В англоязычной литературе можно встретить технику запоминания порядка с помощью мнемоники, такой как PEMDAS — скобки, возведение в степень, умножение/деление, сложение/вычитание (Parentheses, Exponents, Multiplication/Division, Addition/Subtraction).

Python следует аналогичным правилам относительно того, какие вычисления выполнять в первую очередь. В основном они интуитивно понятны.

Иногда порядок операций по умолчанию не соответствует нашему желанию:

Здесь вам пригодятся круглые скобки. Вы можете добавить их, чтобы Python вычислял подвыражения в необходимом вам порядке.

Встроенные функции для работы с числами

Функции и возвращают минимум и максимум своих аргументов соответственно:

Функция возвращает абсолютное значение своего аргумента:

Помимо имен двух основных числовых типов Python, и также могут вызываться как функции, которые преобразуют свои аргументы в соответствующий тип:

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

• PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
• PEP 584, Union Operators in
• PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
• PEP 593, Flexible function and variable annotations
• PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
• PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
• PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
• PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
• PEP 617, New PEG parser for CPython
• BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
• BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
• BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
• BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
• A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
• A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
• A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

OpenPGP Public Keys

Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their
OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:

• Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
• Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
• Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
• Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540, and Apple Developer ID DJ3H93M7VJ)
• Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
• Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)

Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:

• Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
• Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
• Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
• Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
• Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)

You can import a person’s public keys from a public keyserver network server
you trust by running a command like:

or, in many cases, public keys can also be found
at keybase.io.
On the version-specific download pages, you should see a link to both the
downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity
of the download, grab both files and then run this command:

Note that you must use the name of the signature file, and you should use the
one that’s appropriate to the download you’re verifying.

(These instructions are geared to
GnuPG and Unix command-line users.)

Где используется Python и почему

В последние 5 лет Питон непрерывно находится в тройке самых популярных языков программирования. У него есть ряд сильных сторон, которые привлекают разработчиков со всего мира.

К типичным областям использования Python относят:

• Веб-разработка (сайты любой сложности и функциональности без проблем создаются при помощи данного языка);
• Работа с базами данных (можно работать как с «встроенной» sqlite3, так и любыми другими – реляционными и нереляционными);
• Графические приложения (реально не просто писать исполняемые скрипты, но и разрабатывать полноценные графические интерфейсы под свои нужды);
• Научные задачи (сложные вычисления, машинное обучение, нейронные сети);
• Сетевое программирование (включает не только взаимодействие с сайтами, но и почтовыми сервисами, JSON-объектами, Интернет-протоколами);
• Бизнес-приложения и игровая индустрия (ERP-системы, непрерывная разработка и тестирование, простые игры).

Озвученный спектр направлений показывает, что Питон имеет определенные преимущества по сравнению с другими языками, раз он пригоден для такого широкого класса задач.

Основные показаны ниже (рис. 1).

Сильные стороны языка Python

Простота подразумевает легкость освоения и высокий уровень абстракции (минимум кода при максимальном эффекте).

Выразительность связана с минимальным количеством кода для достижения результата (некоторые особенности Питона сокращают объем кода чуть ли не до одной строки, если сравнивать с другими языками).

Скрипты на Python’e легко читать: нет лишних символов, нагромождения скобок, дополнительных уточнений.

Полнота демонстрирует масштаб встроенных и сторонних библиотек под специфичные нужды (не нужно с нуля создавать функционал, ведь его уже кто-то реализовал).

Немаловажно и то, что исходный код Python свободно распространяется. Любая редакция языка доступна каждому как для личных, так и коммерческих нужд

Кроссплатформенность в дополнение ко всему гарантирует достижение идентичных результатов что на Windows, Linux, MacOS, так и на мобильных системах.

Отметим, также, ключевые плюсы и минуса Питона (таблица 1).

Плюсы	Минусы
Легко изучать, писать и читать код	Относительно медленный
Интерпретируемый (исполняет код на лету)	Не всегда эффективно расходует память
Динамически типизированный	Ограничен в мобильной разработке
С открытым исходным кодом	При исполнении могут возникать ошибки, что требует тщательного тестирования
Имеет широкую поддержку

Таблица 1 – Сильные и слабые стороны Python’a

And Now for Something Completely Different

trong>Mr. Praline (John Cleese): I wish to complain, British-Railways Person.
Attendant (Terry Jones): I DON’T HAVE TO DO THIS JOB, YOU KNOW!!!
Mr. Praline: I beg your pardon…?
Attendant: I’m a qualified brain surgeon! I only do this job because I like being my own boss!
Mr. Praline: Excuse me, this is irrelevant, isn’t it?
Attendant: Yeah, well it’s not easy to pad these python files out to 150 lines, you know.
Mr. Praline: Well, I wish to complain. I got on the Bolton train and found myself deposited here in Ipswitch.
Attendant: No, this is Bolton.
Mr. Praline: (to the camera) The pet shop man’s brother was LYING!
Attendant: Can’t blame British Rail for that.

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		364158b3113cf8ac8db7868ce40ebc7b	25627989	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		71f7ada6bec9cdbf4538adc326120cfd	19058600	SIG
macOS 64-bit Intel installer	macOS	for macOS 10.9 and later	870e851eef2c6712239e0b97ea5bf407	29933848	SIG
macOS 64-bit universal2 installer	macOS	for macOS 10.9 and later, including macOS 11 Big Sur on Apple Silicon	59aedbc04df8ee0547d3042270e9aa57	37732597	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		cacf28418ae39704743fa790d404e6bb	7594314	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		0b3a4a9ae9d319885eade3ac5aca7d17	8427568	SIG
Windows help file	Windows		b311674bd26a602011d8baea2381df9e	8867595	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		b29b19a94bbe498808e5e12c51625dd8	27281416	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	53a354a15baed952ea9519a7f4d87c3f	28377264	SIG

Сравнение при помощи оператора != переменных одного и двух типов

Наш первый пример будет содержать различные способы сравнения двух или более значений переменных разных типов с помощью оператора неравенства.

Мы инициализируем две целочисленные переменные, и . После этого используем знак для сравнения их значений. Результат в виде булева значения будет сохранен в новой переменной . После этого мы выводим значение этой переменной.

x = 5
y = 5
c = x != y 
print(c)
# False

При выполнении этого кода мы получим результат , потому что значения переменных и были равны и имели одинаковый тип данных.

Теперь давайте обновим наш код. Мы объявим три разные переменные, причем только две из них будут иметь одинаковое значение.

После этого мы воспользуемся оператором неравенства , чтобы получить результат сравнения переменных и . В этом случае мы используем оператор неравенства прямо в предложении .

Затем мы сравним переменные и вне предложения print и запишем результат в переменную . После этого используем значение этой переменной в print.

Наконец, мы объявим переменную строкового типа и сравним ее с целочисленной переменной a в предложении print.

a = 3
b = 3
c = 2
print(f'a is not equal to b = {a!= b}')
# a is not equal to b = False

f = a != c 
print(f"a is not equal to c = {f}")
# a is not equal to c = True

q = '3'
print(f'a is not equal to q = {a!= q}')
# a is not equal to q = True

В выводе мы видим одно ложное и два истинных значения. Первые два результата мы получили, сравнивая переменные целочисленного типа. Однако последнее сравнение было между переменными целочисленного и строкового типов. И хотя обе переменные были равны 3, одна из них была строковой, а вторая – целочисленной. Поэтому мы получили , значения не равны.

This is the fourth maintenance release of Python 3.9

Python 3.9.4 is a hotfix release addressing an unintentional ABI incompatibility introduced in Python 3.9.3. Upgrading is highly recommended to all users. Details in bpo-43710.

To reiterate, Python 3.9.3 was itself an expedited release due to its security content:

• bpo-43631: high-severity CVE-2021-3449 and CVE-2021-3450 were published for OpenSSL, it’s been upgraded to 1.1.1k in CI, and macOS and Windows installers.
• bpo-42988: CVE-2021-3426: Remove the getfile feature of the pydoc module which could be abused to read arbitrary files on the disk (directory traversal vulnerability). Moreover, even source code of Python modules can contain sensitive data like passwords. Vulnerability reported by David Schwörer.
• bpo-43285: ftplib no longer trusts the IP address value returned from the server in response to the PASV command by default. This prevents a malicious FTP server from using the response to probe IPv4 address and port combinations on the client network. Code that requires the former vulnerable behavior may set a trust_server_pasv_ipv4_address attribute on their ftplib.FTP instances to True to re-enable it.
• bpo-43439: Add audit hooks for gc.get_objects(), gc.get_referrers() and gc.get_referents(). Patch by Pablo Galindo.

Установка и подготовка среды

Чтобы начать программировать на Питоне, требуется совершить 2 шага:

1. Установить последний релиз Python (скачивается с официального сайта https://www.python.org/downloads/);
2. Загрузить программу для разработки (для новичков лучше всего подойдет PyCharm версии Community – https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/).

В нашем бесплатном руководстве по Python мы будем пользоваться только этим функционалом. Его достаточно, чтобы самому дома с нуля разобраться в Питоне.

Чтобы создать свой первый проект запускаем PyCharm и выбираем меню File -> New Project. Проверяем, чтобы в поле Base Interpreter стояла самая новая версия Питона.

Теперь в папке проекта можно создать файл с расширением «.py», в котором и будет писаться код. Чтобы запустить скрипт, нажимаем либо зеленую кнопку «Run», либо выбираем ее же через правую кнопку мыши. Внизу PyCharm при этом откроется окно консоли, отражающее итог и ход работы программы.

Таким образом, схема работы достаточно проста: пишем код, запускаем его, смотрим в терминал результат.

Чтобы проверить, что все установлено успешно и вы не напутали ничего в настройках, идем в панель терминала (внизу) и пишем там команду «python -V». Она отобразит версию Python, которая была проинсталлирована на компьютер.

В случае, если операционная система отличается от Windows, то команда будет выглядеть так: «python3 -V» (это связано с тем, что в UNIX-подобных ядрах по умолчанию включена более старая версия языка – 2.7. Так как она больше не поддерживается, рекомендуется работать с третьей – 3.9 или выше).

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.